SaaS
HR Matcher
知名度ではなく「相性」で企業を選べるマッチングサービス。100万件以上のデータと独自アルゴリズムで、隠れた優良企業との出会いを支援します。
Future of Intelligence.
Neosophieは、人間の知性とテクノロジーの融合を探求し、 次世代のソフトウェアソリューションを創造します。 より賢く、より直感的な未来へ。
Our Philosophy
Simplicity is the ultimate sophistication.
複雑な問題を、誰もが使えるシンプルな形に。 私たちは技術の裏側にある複雑さを隠蔽し、ユーザーが本質的な価値に集中できる体験を提供します。
Products
ビジネスとクリエイティビティを加速させるソリューション群
App
DENOISE
あなたが必要とする情報だけを、一つの場所に集約する情報整理プロダクト。WebサービスとiOS/Androidアプリの両方で利用できます。
AI
AI Dictionary & Chat
Allow you to access all languages web content. 次世代AI Dictionary & Chat Toolとして、言語を横断した学習と情報アクセスを支援します。
Blog
開発・技術・プロダクトについての最新記事
llmfinetune
Logits ProcessorでQwen（LLM）のハルシネーション対策
カスタムLogits Processorを使い、JSONのContentフィールド内に限定してno-repeat-ngramを適用することで、Qwenファインチューニング時の繰り返しハルシネーションを副作用なく抑制した。repetition_penaltyやno_repeat_ngram_sizeは全体に効きすぎるため実用上の副作用があるが、スコープを絞ることでその問題を回避できる。TransformersのLogits Processor APIは柔軟で、Qwen以外のモデルにも同じアプローチが使える。
books
現役AIエンジニアが実務のために読んだ本5選【精度改善・プロダクト開発に直結】
AIのAPIは使えても精度改善できない理由は、モデル内部の理解不足にある。紹介する5冊はHuggingFace・Chip Huyenなど第一線の実務家が書いたO'Reilly本で、海外MLエンジニアのスタンダード。
rag
Embedding RAGの限界とPageIndex（ベクターレスRAG）の検証
BM25+Embeddingのハイブリッド検索を一通り試したが、精度向上に限界を感じた。そこでベクターDBもEmbeddingも使わないPageIndexを自社サイトに導入し、URLのツリー構造をLLMが目次のようにたどる方式でページを特定する仕組みを構築した。LangGraphで6ノードのエージェントを実装し、実ログとともに動作を検証した。