YOLOとSAM3: スイートコーンの株数と葉面積、葉色を画像から推定
スイートコーンの生育調査で株数と葉面積を目視カウントするのは手間がかかる。そこで物体検出・セグメンテーションモデルで自動化できないか試したところ、COCOで学習された一般的なYOLOでは「corn」というクラス自体が存在せず検出不可能だったが、オープンボキャブラリなセグメンテーションモデルSAM3をテキストプロンプト「crop」で使うことで、実用レベルの株数検出と葉面積・葉色の同時推定ができた。ただし株の重なりに起因する過検出・過少検出、複数株の一体化検出という課題も残った。